电信的英雄

电信 赢在5G时代电信

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电信运营商面临着一个严峻的挑战:满足消费者对更大带宽永不满足的需求, 更多的数据, 更高的网络速度, 更好的流媒体质量, 服务范围更广, 并提高了可靠性——所有这些都以具有竞争力的价格进行.

Datameer是一个强大的SaaS数据转换平台,运行在Snowflake -您的现代, 可扩展的云数据仓库——结合起来提供高度可扩展和灵活的环境,将数据转换为有意义的分析.  使用Datameer,您可以:

  • 允许非技术分析团队成员处理复杂数据,而无需使用Datameer的无代码和低代码数据转换接口编写代码,
  • 轻松地将大量捕获的数据与主数据和其他数据组合在一起,以创建上下文丰富的数据, 有意义的数据集进行分析,
  • 充分丰富分析数据集,使用各种图形公式和函数为您的分析添加更多风味,
  • 生成丰富的文档并添加用户提供的属性, 评论, 标签, 更多的是在整个分析社区中分享关于您的数据的可搜索知识,
  • 使用类似目录的文档特性将您的数据治理流程众包,以实现更大的数据民主化和数据素养,
  • 维护社区如何转换和使用数据的完整审计跟踪,以进一步支持您的治理和遵从性流程,
  • 在Snowflake中直接部署和执行数据转换模型,以在保持较低的计算和存储成本的同时,获得对大量数据所需的可伸缩性.

十大网赌正规网址下载来探索Datameer帮助电信运营商的不同领域.

用Datameer变换雪花中的数据.

 

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优化网络容量

对电信公司来说,基础设施成本是盈利和亏损的重要驱动因素. 通过对订户等各种数据进行集成和分析, 网络, 位置数据电信公司可以获得新的见解,以改进他们当前的网络容量规划. 这种独特的全景图使他们能够优化网络容量并更精确地预测利用率.

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改善客户体验

在客户生命周期的早期解决潜在问题对于长期留存至关重要. 领先的电信公司使用Datameer来聚合和分析跨网络的产品日志和客户通话记录. 这些公司可以根据sla和交付给最终用户的服务质量来衡量运营商的性能, 让他们找到减少整体客户流失的方法.

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精简服务运作

电信公司可以通过设法减少昂贵的面对面服务电话,并在第一次接触时解决客户问题,从而降低运营成本. 通过集成, 分析, 以及可视化不同的大数据源——比如客户合同, 呼叫中心记录, 和代理行为- datameer的大数据分析功能可以帮助您识别可避免的卡车碰撞, 降低整体服务成本, 改善客户服务.

组织的未来隐藏在数据中.

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